【通告】昭通2023年事业单位笔试成绩已出，可查分、查疑

有关该种植模式下,不同秸秆还田方式对作物产量影响研究较多,现有研究表明秸秆还田提高作物产量,起主要作用的产量构成因素是小麦、水稻有效穗数的增加,油菜千粒质量以及单株角果数和每角粒数的增加,并保障收获密度促进油菜增产。

相关链接：苦荞，镉含量，品种。2.2不同品种苦荞植株、籽粒对Cd积累能力差异分析根据不同苦荞品种植株(根、茎、叶、颖壳、籽粒)、籽粒的Cd积累量，采用聚类分析方法(系统聚类-组间连结-平方Euclidean距离)，将不同苦荞品种同一部位的Cd积累能力分为3类:第一类(较低值类)、第二类(中间值类)、第三类(较高值类)，用以比较不同苦荞品种同一部位对Cd积累能力的差异性。

使用Microsoft Excel 2019对数据进行简单统计处理，采用SPSS 22.0进行单因素方差分析(one-way ANVOA)、聚类分析，采用Origin 2018软件绘图。7个苦荞品种地上部分对Cd的富集能力无显著性差异，富集系数在0.49～0.70之间;从各部位Cd富集系数来看，7个苦荞品种皆呈现出叶富集系数最大，籽粒富集系数最小，根和茎的富集系数摆动较大。2.3不同苦荞品种对Cd的生物富集能力以BCF表示苦荞植株的生物富集能力，不同苦荞品种对Cd的生物富集能力如表5所示，7个品种不同部位对Cd的积累差异集中在根部，主要表现在黔苦4号与黔苦7号差异显著，其他部位无显著性差异。不同品种间，黔黑苦1号、黔苦4号、黔苦7号的根Cd含量明显大于茎的Cd含量，黔苦2号、3号、5号根Cd含量明显小于茎的Cd含量，黔苦6号根的Cd含量与茎的Cd含量基本持平，表明黔苦2号、3号、5号苦荞茎的转运能力较强。苦荞各部位Cd含量差异最大表现在黔黑苦1号叶与籽粒两个部位，相差23.8倍。

1.5数据处理采用生物富集系数(BCF)、转运系数(TF)表征苦荞各部位对Cd的积累分配情况及吸收特征:以下角标F表示苦荞地下部分;下角标U表示苦荞地上部分;下角标T表示苦荞茎叶部分;下角标S表示苦荞茎秆部分;下角标L表示苦荞叶片部分;下角标Y表示苦荞颖壳部分;下角标Z表示苦荞籽粒部分。镉主要在苦荞叶、根、茎部位富集，富集系数均在1左右的较高水平上;镉在籽粒和颖壳中富集能力较低，籽粒中的富集系数在0.1左右的水平上，是根茎叶部位的十分之一左右，颖壳中的富集系数在0.2左右的水平上，是根茎叶部位的五分之一左右此次推出的7种生物元素分析标准物质中，拟定值指标59种，其中猪浓缩饲料以及鸡浓缩饲料元素分析标准物质的标准值达到51个，其余标准物质的定值水平均达到国内领先水平。

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其中豆粕、花生粕、蛋白粉、猪浓缩饲料以及鸡浓缩饲料元素分析标准物质中的元素分析指标均未能在国内外查询到，属于首次研制，填补了国内相关领域的空白。热烈祝贺伟业计量再上新征程。

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⑤均匀性应保证在定值的精度范围内。④稳定时间应在1年以上。

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②定值的准确度应具有国内最高水平。③应具有国家统一编号的标准物质证书。

序号 名称 规格g 1 豆粕中46种元素成分分析标准物质 25 2 花生粕中49种元素成分分析标准物质 25 3 蛋白粉中41种元素成分分析标准物质 18 4 德国奶粉中26种元素成分分析标准物质 30 5 牛肉粉中40种元素成分分析标准物质 20 6 猪浓缩饲料中51种元素成分分析标准物质 30 7 鸡浓缩饲料中51种元素成分分析标准物质 30 生物元素分析标准物质定值成分本次标准物质的定值测试由11家实验室针对物料特点，分别采用经典方法和现代仪器测试技术相结合的方法共同完成，对Ag、Al、As、B、Ba、Be、Bi、Br、Ca、Cd、Ce、Cl、Co、Cr、Cs、Cu、Dy、Er、Eu、F、Fe、Gd、Ge、Hg、Ho、I、K、La、Li、Lu、Mg、Mn、Mo、N、Na、Nd、Ni、P、Pb、Pr、Rb、S、Sb、Sc、Se、Si、Sm、Sn、Sr、Tb、Th、Ti、Tl、Tm、U、V、Y、Yb、Zn等59种元素确定了标准值和参考值，采用多家实验室协作定值，选择的分析方法均为已经确认的成熟可靠的分析方法，量值准确可靠。生物元素分析标准物质免费试用伟业的成功离不开广大客户的信任与支持，为真心回馈客户，伟业计量开放第一批生物元素分析标准物质（豆粕、奶粉以及饲料类生物元素分析标准物质）的免费试用名额，即日起点击在线客服或拨打热线电话：4000-999-322，提交标物试用申请表，就有机会免费获得1-2瓶生物元素分析标准物质。热烈祝贺伟业计量再上新征程。此次推出的7种生物元素分析标准物质中，拟定值指标59种，其中猪浓缩饲料以及鸡浓缩饲料元素分析标准物质的标准值达到51个，其余标准物质的定值水平均达到国内领先水平。

伟业计量结合目前已有的生物类标准物质的种类情况，并遵循补充和完善的思路，潜心研发、克难攻坚，从2018年11月到2021年6月历时近三年，最终成功研制并终审通过了34种生物元素分析标准物质（其中28个国家一级标准物质、6个国家二级标准物质）预测微生物的一级模型和二级模型分布使用Baranyi模型和Ratkowsky平方根模型模拟沙门菌的生长，从ComBase数据库中选取10、15、20、25、35、45 ℃猪肉中沙门菌的生长数据，利用IPMP2013软件(https: //www.ars.usda.gov/northeast-area/wyndmoor-pa/eastern-regional-research-center/docs/ipmp-2013/)进行模型的拟合。

微生物性食源性疾病是全球重要的食品安全问题，沙门菌(Salmonella spp.)是世界范围内最重要的食源性致病菌之一，WHO估计，每年近1/10的人因此患病，约丧失400万伤残(失能)调整生命年(disability adjusted life years, DALYs),主要因摄入被污染的畜禽和蛋类等动物性食品而患病，其中食用或接触猪肉和猪肉制品引起的约占25.00%。由于零售生鲜猪肉中的沙门菌阴性样品检出量未定，本研究采用Jarvis等式计算污染水平以估计阴性样品中的污染浓度，公式如下：M=-(2.303/m)lg(Z/N) (1)式中：M表示样品中真实污染浓度(lg(CFU/g));m表示检测时所用的样品量(g),Z表示阴性样品的数量，N为检测样品的总数。

我国是全球最大的猪肉生产和消费国，但我国猪肉中沙门菌污染率较高，零售猪肉中沙门菌阳性率达到73.10%,远高于欧盟(0.00%～6.00%)。1.1.2 污染水平数据生鲜猪肉中沙门菌污染水平数据来源于2015年全国食品安全风险监测对零售生鲜猪肉(包括超市、农贸市场、零售店、路边摊等零售的冷鲜肉和热鲜肉)的沙门菌定量检测。

声明：本文所用图片、文字来源《卫生研究》，版权归原作者所有。微生物定量风险评估通过采用数学模型预测微生物在食品加工过程中的变化，最终计算并描述其风险大小。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系删除。它可识别食品加工过程中的主要风险来源，以此提出干预措施，为食品安全问题提供可行的解决途径。

1.3 主要评估模型1.3.1 零售生鲜猪肉中沙门菌的初始污染水平零售生鲜猪肉中沙门菌的初始污染水平(Pp)应用Beta函数进行描述如下：Pp～Beta(s+1, n-s+1)式中：n为样品总数，s为阳性样品数。1.2 评估依据参考国际食品法典委员会(Codex Alimentarius Commission, CAC)《微生物风险评估原则和指南》,从危害识别、危害特征描述、暴露评估、风险特征描述4个方面进行评估。

1.1.3 评估模型参数生鲜猪肉购买、储存的温度和时间参数主要来源于参考文献和本实验室对动物性食品储存加工方式的调查(部分结果尚未发表),交叉污染模型参数主要来源于参考文献,猪肉消费量数据来源于2012年中国居民营养与健康状况监测，具体见表1。阳性样品(Lp)和阴性样品(Ln)中沙门菌的污染水平均采用Cumulative函数进行描述如下：式中：min和max为阳性样品检测值x1,x2,,xn的最小值和最大值，p1,p2,,pn为各检测值的累计概率。

1 材料与方法1.1 数据来源1.1.1 危害识别数据本研究从CNKI(https: //www.cnki.net)和PubMed(https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/)数据库中搜索2005至2019年发表的文章，了解沙门菌的病原学特征，致病机制、临床症状、感染来源， 疾病负担等，检索方法分别为摘要+关键词=沙门菌和Title=Salmonella,然后对题名和摘要进行筛选。Baranyi方程：式中：Y0,Ymax和Y(t)分别为初始细菌计数值，最大细菌计数值和时间为t的细菌计数值的自然对数值，max为最大生长速率，h0为最大生长速率与迟滞期的乘积。